فناوری ها و محصولات نوآورانه هایک ویژن در نمایشگاه ISE 2024 بارسلونا


هایک ویژن مجموعه ای جذاب از فناوری ها و محصولات  نوآورانه خود را در  نمایشگاه (ISE) 2024 در بارسلون اسپانیا رونمایی کرد.

نمایشگاه سیستم های یکپارچه اروپا (ISE) که هر ماه فوریه برگزار می شود، بزرگترین نمایشگاه یکپارچه سازی سیستم های صوتی و تصویری در جهان است.

امسال این رویداد چهار روزه میزبان بیش از 1300 غرفه‌دار و بیش از 116000 بازدیدکننده بود.

هایک ویژن هم مانند بسیاری از شرکت ها این مکان را برای به نمایش گذاشتن طیف وسیعی از فناوری ها و محصولات نمایشگر پیشرفته خود انتخاب کرد .

این فناری های تازه تجربه مطلوب مخاطب را با طراحی بصری یکپارچه و محتوای ویدیویی همگام سازی شده افزایش می دهند .

بهترین فناوری های نمایشگر LED

در جهان امروز نمایشگرهای LED در بخش هایی مانند خرده فروشی، خدمات و تبلیغات رایج شده اند.

نمایشگرهای زیبا با تصاویر پر جنب و جوش و چشم نواز توجه مخاطبین را به خود جلب می کند و مخیط را زیبا و درخشان می کنند.

هایک ویژن در خط مقدم فناوری نمایشگر LED قرار دارد و از فرصت نمایشگاه ISE برای نمایش جدیدترین و چشمگیر ترین محصولات خود استفاده کرد.

LED COB تراشه‌ای پیشگام در صنعت نمایشگر ها

 برخی از هیجان‌انگیزترین فناوری‌های LED آن‌هایی هستند که از LEDهای چیپ روی برد (COB) استفاده می‌کنند.

در نمایشگاه ISE 2024، هایک ویژن نسل دوم نمایشگر LED COB Flip-Chip خود را به نمایش گذاشت.

این تکنولوژی یک طرح انقلابی محسوب میشود که می تواند صفحه نمایش های بسیار بزرگ با وضوح خیره کننده 4K و جزئیات و وضوح بی نظیری ایجاد کند.

این نمایشگرها دارای گام پیکسلی قابل توجه فقط P0.9 هستند که تضمین می کند هر پیکسل با وضوح و روشنایی استثنایی به نمایش در بیاید.

این وضوح باعث می شود که نمایشگر های LED COB Flip-Chip یک صفحه نمایش با کیفیت ایده آل برای مراکزی همچون سالن کنفرانس های بزرگ باشند.

اولین نمایش خیره کننده محفظه های سری BW/CW هایک ویژن

نمایشگرهای LED اغلب عمری طولانی دارند.

یکی از فناوری‌های کلیدی که نمایشگرهای LED را هم در داخل و هم در محیط باز در شرایط کاری عالی نگه می‌دارد، محفظه های آلومینیومی آن‌ها هستند.

در ISE 2024 محفظه های جدید و خیره کننده سری BW/CW هایک ویژن برای اولین بار رونمایی شد.

این کابینت های نسل 5 دارای ساختار برد LED 2X2 هستند و برای ساده سازی نصب طراحی شده اند.

دارای مزیت سبک تر و نازک تر از نسل های قبلی هستند و برای استفاده در بسیاری از سناریوهای مختلف در فضای داخل ایده آل هستند.

ال‌ای‌دی همه‌جانبه سه‌بعدی با زیبایی شگفت‌انگیز

 اما برای رویدادهای نمایشگاهی و بازاریابی، هیچ چیز جایگزین عمق واقعی و رنگ‌های زنده فناوری ال‌ای‌دی همه‌جانبه سه بعدی Hikvision نمیشود.

در نمایشگاه ISE 2024، هایک ویژن از چندین صفحه نمایش LED با استفاده از این فناوری برای ساخت یک «اتاق مجازی» همه جانبه استفاده کرد.

راه حل های نمایش هوشمند برای سناریوهای مختلف

هایک ویژن در ISE 2024 طیف گسترده ای از راه فناوری های نمایشگر خود را برای استفاده در سناریوهای مختلف، مانند خرده فروشی، آموزش و کنفرانس ویدئویی به نمایش گذاشت.

نمایشگرهای داخلی منعطف برای درگیر شدن در خرده‌فروشی

سری نمایشگرهای خلاق CGFx هایک‌ویژن از چرخش انعطاف‌پذیر برای مشاهده بهینه پشتیبانی می‌کند

همچنین ویژگی‌های چشمگیری مانند اتصال قوس زاویه راست و ۱۰ درجه بیرونی برای اشکال خلاق ارائه می‌دهد.

این کابینت‌های ال‌ای‌دی با اندازه‌های مختلف را به طرز خلاقانه‌ای به هم متصل می‌کند و توجه مصرف‌کنندگان را به خود جلب می‌کند.

نمایشگرهای پوستر LED که برای برنامه‌های تبلیغاتی طراحی شده‌اند

سری نمایشگرهای خلاق CGFx هایک‌ویژن می‌توانند در موقعیت‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند

این نمایشگر ها دارای روشنایی بالا، سیستم انتشار اطلاعات داخلی و محافظت از سطح قوی هستند.

نمایشگرهای ساینیج دیجیتال ال سی دی با حاشیه باریک و روشنایی بالا، حداکثر دید و تاثیر گذاری را ارائه می دهند.

نمایشگرهای ساینیج دیجیتال ال سی دی مدیریت محتوا را با برنامه های Android SOC و HikCentral FocSign (یک پلت فرم نرم افزار یکپارچه برای علامت های دیجیتال و IFPD) برای کاربر ساده می کنند.

دگرگونی دیجیتال در آموزش با هایک ویژن

نمایشگرهای صفحه تخت تعاملی هایک ویژن از جمله گزینه های ترجیحی هستند که باعث تحول دیجیتال در آموزش می شوند.

در نمایشگاه ISE 2024، هایک ویژن سری D5C خود را به نمایش گذاشت که به طور موثری شکاف بین آموزش و یادگیری را با استفاده از فناوری‌های پیشرفته مانند کنترل‌های لمسی پر می‌کند.

صفحه نمایش با وضوح بالا؛ پردازش تصویری و صوتی؛ ارتباطات شبکه؛ و تعامل با ادغام این نمایشگرها با نرم افزار ClassIn، نمایشگرهای صفحه تخت تعاملی Hikvision (IFPDs) به معلمان کمک می کند تا تجربیات یادگیری تعاملی را ارائه دهند.

راه حل جامع کنفرانس هوشمند هایک ویژن

فناوری کنفرانس ویدیویی ارتقا یافته هایک ویژن هم امسال ارِئه شده است.

که چندین ویژگی هوشمند را برای بهبود تجربه مشترک یکپارچه می‌کند.

این فناوری شامل نمایشگر LED همه کاره است که کارایی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد.

نمایشگر های هایک ویژن سری D5C دارای کادربندی خودکار، ردیابی بلندگو و یک بافل صوتی برای حذف نویز است

فناوری موجود در این سری محصول برای سناریوهای کنفرانس مناسب است.

هایک ویژن (Hikvision) همچنین راه حل خود را برای جلسه کنفرانس (BYOM) معرفی کرد.

بدون نیاز به نصب نرم افزار یا اتصال کابل، کاربران می توانند به سادگی از یک دانگل برای پروجکشن استفاده کنند.

علاوه بر این، محصولات اداری کوچک/دفتر خانگی (SOHO) هایک ویژن قابلیت‌های کنفرانس حرفه‌ای را از طریق یکپارچه‌سازی با دستگاه‌های موجود در اختیار کاربران قرار می‌دهد.




استارتاپ ربات انسان نما Figure AI با پیوستن Bezos، OpenAI و Nvidia به ارزش 2.6 میلیارد دلار رسید

Figure AI، استارت‌آپی است که برای ساخت ربات‌ انسان‌ نما کار می‌کند که می‌توانند کارهای خطرناک و طاقت فرسا و نامطلوب برای انسان ها را انجام دهند.

این شرکت به تازگی رای اعتماد برخی از بزرگ‌ترین نام‌ها در هوش مصنوعی رای اعتماد را به دست آورده است.

این شرکت روز پنجشنبه اعلام کرد سرمایه گزاری تازه ای معادل 675 میلیون دلار از سرمایه گذارانی از جمله جف بزوس، انویدیا و مایکروسافت جذب کرده است.

آشنایی با شرکت Figure AI

شرکت Figure AI که در سال 2022 تأسیس شد، یک ربات انسان نما همه منظوره با قابلیت حرکت به نام Figure 01 ساخته است .

هدف از ساخت این ربات های انسان نما استفاده از انها در صنعت حمل و نقل و تدارکات، انبارداری و خرده‌فروشی است.

تاکنون این ماشین‌ها برای کاربردهای نظامی یا دفاعی در نظر گرفته نشده‌اند.

در اوایل این هفته، Figure AI ویدئویی را منتشر کرد که شکل 01 را در عمل نشان می‌داد.

این ربات که به یک بند متصل است،

روی دو پا راه می‌رود

و از دست‌های پنج‌انگشت خود برای برداشتن یک جعبه پلاستیکی استفاده می‌کند،

سپس چند قدم دیگر را پیش از قرار دادن جعبه روی یک تسمه نقاله راه می‌رود.

هدف نهایی شرکت Figure این است که 01 انسان نما بتواند “کارهای روزمره را به طور مستقل” انجام دهد.

این شرکت می‌گوید رسیدن بهاین هدف مستلزم توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی قوی‌تر است.

در همین حال، Figure بخشی از میدان رقابتی شلوغی از شرکت‌هایی است که برای تبدیل ربات‌های انسان‌نما به واقعیت رقابت می‌کنند.

Agility Robotics تحت حمایت آمازون قصد دارد کارخانه ای را افتتاح کند که می تواند سالانه 10000 ربات دوپایه Digit خود را تولید کند.

تسلا در حال تلاش برای ساخت یک ربات انسان نما به نام Optimus است

شرکت رباتیک Boston Dynamics چندین مدل را توسعه داده است.

استارتاپ ربات انسان نمای نروژی 1X Technologies اخیراً با حمایت Open Ai یکصد میلیون دلار جهت توسعه طرح انسان نما خود جمع آوری کرده است.

بازار روبات های انسان نما نوپا است.

آینده بازار ربات های انسان نما

تحلیلگران اقتصادی پیشبینی میکنند بازار ربات های انسان نما تا سال 2035 به 38 میلیارد دلار برسد

تولید نیز به بیش از 250000 دستگاه در سال 2030 بالغ خواهد شد.

تام اندرسون، یکی از بنیانگذاران و تحلیلگر اصلی STIQ Ltd.، که تحقیقاتی را در مورد روباتیک و رباتیک منتشر می کند معتقد است:

«در حال حاضر ما در منحنی اولیه هستیم که در آن علاقه زیادی به انسان نماها وجود دارد، و من فکر می کنم این برای مدتی ادامه خواهد داشت.

فناوری های خرده فروشی اندرسون گفت که قبل از اینکه بتوان آن را به طور گسترده اجرا کرد، باید “چند مرحله تغییر” ایجاد شود.

به عنوان بخشی از قرارداد اعلام شده در روز پنجشنبه، Figure با OpenAI سازنده ChatGPT برای «توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی برای روبات‌های انسان‌نما» همکاری خواهد کرد.

Figure همچنین از خدمات ابری Azure مایکروسافت برای زیرساخت، آموزش و ذخیره سازی هوش مصنوعی استفاده خواهد کرد.

ربات های انسان نما برای عملکرد به قطعات گران قیمتی مانند محرک ها، موتورها و حسگرها نیاز دارند.

محققان می‌گویند که انتظار می‌رود این هزینه‌ها در سال‌های آینده کاهش یابد.

امسال هزینه ساخت از محدوده 50،000 تا 250،000 دلار در برای هر واحد در سال گذشته بوده

امسال این عدد به بین 30،000 تا 150،000 دلار برای واحد کاهش یافته است،

فناوری AcuPick داهوا

داهوا به طور رسمی جدیدترین فناوری جستجوی ویدیوی خود به نام  AcuPick را منتشر کرده است تا به کاربران کمک کند مکان‌یابی ویدیوهای هدف را با دقت بیشتری انجام دهند

فناوری AcuPick داهوا چیست

فناوری داهوا، یک راه‌حل و ارائه‌دهنده خدمات AIoT متمرکز بر ویدئو، جدیدترین فناوری جستجوی ویدیویی AcuPick را به طور رسمی منتشر کرده است تا به کاربران کمک کند مکان‌های ویدیوهای مورد نظر را با دقت و راحتی بیشتری پیدا کنند.

(AcuPick) با استفاده از نوآوری‌های هوش مصنوعی ، جستجوی سریع، عملیات آسان و دقت بالا، پیشرفت‌های فناوری جدید در صنعت را ارائه می‌دهد.

کارایی و دقت دو عامل کلیدی هستند که مشتریان به دنبال آن هستند،

زیرا یافتن یک صحنه خاص از فیلم های عظیم می تواند واقعا چالش برانگیز باشد.

AcuPick به کاربران این امکان را می‌دهد تا به راحتی کلیپ‌های ویدیویی مورد نظر را در چند ثانیه انتخاب کنند، که برای موقعیت‌هایی که ردیابی فوری و شواهد مورد نیاز است مانند ردیابی خرابکاران خودرو در پارکینگ، پیدا کردن کودک گمشده در یک مرکز خرید و غیره ایده‌آل است.

مزیت های استفاده از Acupick

گریس هوانگ، مدیر محصول Dahua Technology گفت.

برخلاف مرور فریم به فریم یا روش‌های جستجوی پیچیده هوش مصنوعی با سرورهای محاسباتی گران قیمت ،AcuPick مستقیماً با فیلتر کردن اطلاعات غیر ضروری، کلیپ‌های ویدیویی هدف انسان/خودرو را مکان‌یابی می‌کند

، که تا حد زیادی در زمان جستجو صرفه‌جویی می‌کند.

عملکرد Smart Search by Intrusion اجازه می دهد تا اهداف را حتی زمانی که زمان ظاهر آنها نامشخص است جستجو کنند.

با انتخاب نوع هدف و ترسیم ناحیه نفوذ، AcuPick کمک کند تا اهداف را مشخص کرده و کلیپ‌های ویدیویی از تمام مکان‌هایی را که هدف در آنجا بوده است، بازیابی کنند.

AcuPick می‌تواند به کاربران کمک کند تا اهداف را مشخص کنند و کلیپ‌های ویدیویی همه مکان‌ها را بازیابی کنند

AcuPick دارای قابلیت استخراج اهداف با یک کلیک است که استفاده از این عملکرد را فوق العاده آسان می کند.

این امکان جستجو در نمای زنده/بازپخش را به سادگی با کلیک بر روی «انتخاب» روی یک هدف ثابت و فریم شده در ویدیو فراهم می‌کند

سیستم به‌طور خودکار ویدیوهای تاریخی را که با هدف مطابقت دارند، انتخاب می‌کند.

علاوه بر این، نیاز به سرورهای محاسباتی گران قیمت را از بین می برد و در نتیجه هزینه کل  را کاهش می دهد.

تجزیه و تحلیل جامع هوش مصنوعی

چیزی که AcuPick را به یک راه حل فنی تبدیل می کند، مفهوم نوآورانه ادغام عمیق هوش مصنوعی است.

AcuPick با الگوریتم پیشرفته یادگیری عمیق، دوربین IP جلویی و NVR پشتیبان را به منظور دستیابی به نتایج جستجوی دقیق از طریق تجزیه و تحلیل جامع هوش مصنوعی ادغام می‌کند.

با دقت، کارایی و سهولت استفاده بی‌نظیر، AcuPick برای تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی برای طیف گسترده‌ای از صنایع، موقعیت خوبی دارد

و راه‌حل‌های نوآورانه و عملی را برای غلبه بر چالش‌های جستجوی اهداف انسان/خودرو در یک چشم‌انداز دیجیتالی پیچیده‌تر ارائه می‌دهد.

با دوربین مداربسته از خانه خود محافظت کنید: نکاتی که باید قبل از خرید بدانید

چند نکته وجود دارد که باید قبل از خرید دوربین مداربسته جدید برای امنیت خانه بررسی کنید.

از وضوح تا ویژگی دید در شب ، همه ویژگی های مهمی هستند  که در سیستم امنیتی خود نیاز دارید.

در طول سال ها ،  استفاده از دوربین های مدار بسته به یک ضرورت تبدیل شده و فراتر از دفاتر بزرگ گسترش یافته و به محل سکونت همه طبقات مردم رسیده است.

دوربین مداربسته قبلاً به عنوان یک کالای لوکس در نظر گرفته می شد، اما اکنون با قیمتی مقرون به صرفه در دسترس همگان است
و هر خانواده ای می تواند به راحتی دوربین های مداربسته را برای امنیت خانه خود تهیه کند .

چرا باید دوربین مداربسته بخریم؟

دوربین مداربسته می تواند وسیله ای بسیار موثر برای ردیابی حرکات خانه شما و تضمین حفاظت بهینه از اماکن مسکونی یا رسمی باشد.

قبل از خرید یک دوربین مداربسته برای خود باید به دقت  چند نکته را در نظر بگیرید:

وضوح تصویر دوربین

اگر دوربین مداربسته ای را برای خانه خود انتخاب می کنید، باید برد آن را در نظر بگیرید.
منظور از برد تصویر فاصله ای است که دوربین می تواند تصاویر واضحی بگیرد.

فرد باید برد وسیع تری داشته باشد که باید در حدود 30 تا 40 متر باشد تا بتواند اشیاء و مناطق را به طور مؤثر نظارت کند.

کیفیت وضوح دوربین

وضوح دوربین مداربسته به طور مستقیم بر وضوح فیلم گرفته شده تأثیر می گذارد.

همیشه باید دوربینی با وضوح بالاتر، با حداقل 1080p انتخاب کنید تا از ویدیوهای واضح و دقیق اطمینان حاصل کنید.

گزینه های ذخیره سازی

دوربین های مدار بسته دارای انواع روش های  مختلف برای ذخیره سازی تصویر هستند.

برخی از دوربین ها می توانند فیلم ضبط شده را مستقیماً روی هارد دیسک ذخیره کنند، در حالی که برخی دیگر انعطاف پذیری استفاده از کارت حافظه را ارائه می دهند.

برای دوربین های مقرون به صرفه، از در دسترس بودن اسلات کارت حافظه در دوربین اطمینان حاصل کنید.

دید در شب دوربین مداربسته

این یکی دیگر از ویژگی های مهم است که بسیاری از افراد قبل از خرید دوربین مدار بسته جدید باید به آن توجه کنند .
دوربین های امروزی دارای ویژگی فیلم برداری در شب به صورت سساه سفید و رنگی هستند ،

دوربین هایی که میتوانند در شب به صورت رنگی فیلم برداری کنند اصطلاحا warm light نامیده میشوند.
این دوربین ها از یک یا چند ال ای دی با نور مرئی برای روشن کردن محوطه جلوی دوربین استفاده میکنند .
در صورتی که دوربین های دید در شب سیاه و سفید از ال ای دی های مادون قرمز استفاده میکنند و تصویر گرفته شده سیاه و سفید میباشد.

قابلیت اتصال به گوشی های هوشمند

قبل از خرید، بررسی کنید که آیا دوربین به تلفن هوشمند شما متصل میشود یا خیر.

داشتن چندین گزینه اتصال به شما امکان می دهد دوربین را از راه دور از طریق تلفن هوشمند مشاهده کنید.

که مطمئناً از لحاظ  امنیتی بسیار با اهمیت است، به خصوص زمانی که در شهر دیگری زندگی می کنید.

امکان چرخش دوربین مداربسته

برای پوشش وسیع‌تر و وسیع‌تر، باید بررسی کنید که آیا دوربین مداربسته دارای قابلیت چرخش 360 درجه است یا خیر .

برخلاف دوربین‌های ثابت که فقط برای تصویربرداری از یک منطقه خاص استفاده می‌شوند،

یک دوربین چرخشی پوشش ویدیویی را از همه زوایا تضمین می‌کند و قابلیت‌های نظارت کلی را افزایش می‌دهد. .

از آنجایی که فناوری دوربین مداربسته با چشم انداز امنیت خانه در حال شکل گیری است،

هنگام برنامه ریزی برای خرید ، اولویت بندی این ملاحظات ضروری است.

دوربین مداربسته ، هوش مصنوعی و فناوری صوتی Retail-AI برای مقابله با سرقت


پس از آزمایش‌های موفقیت‌آمیز فناوری Retail-AI مبتنی بر دوربین مداربسته در چندین فروشگاه، در گلاسکو اسکاتلند ،  متخصص محتوای صوتی و تصویری پروژه  Retail-AI از بسته هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین مداربسته (AI) برای مبارزه با فروش زیر سن قانونی، مقابله با دزدی  و کمک به تشکیل نشدن  صف‌های طولانی خرید  رونمایی کردند.

Retail-AI برای جلوگیری از سرقت از فروشگاه


بسته ضد سرقت شامل دوربین‌های مداربسته است که رفتار خریداران را تجزیه و تحلیل می‌کنند .

سیستم دوربین مداربسته مبتنی بر Retail-AI کارکنان را در مورد فعالیت مشکوک به سرقت هشدار می‌دهد

همچنین هشدارهای صوتی در فروشگاه را فعال می‌کند تا از دزدی احتمالی جلوگیری کنند.

شرکت تولید کننده این سیستم در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل رفتار خریداران در مجموعه‌ای از فروشگاه‌ها است

تا فناوری هوش مصنوعی و دوربین مداربسته بتواند فعالیت‌های مشکوک را به دقت شناسایی کند

احتمالا این سیستم قبل از راه‌اندازی در سال آینده آزمایشی می‌شود.

پس از آزمایش ، در چندین فروشگاه مفهومی پریمیر ، در سه ماهه آخر سال 2023 ، شرکت بتا ، عرضه محصول سه دوربین و ماژول  هوش مصنوعی را برای ژانویه 2024 برنامه‌ریزی کرده است.

دوربین مداربسته برای جلوگیری از فروش الکل به افراد زیر سن مجاز

این سیستم ورود افراد زیر 25 سال به فروشگاه را شناسایی می‌کند و به جلوگیری از فروش الکل زیر سن قانونی کمک می‌کند.

با استفاده از هشدارهای صوتی از داده‌های ناشناس از دوربین مداربسته زنده برای مدیریت قوانین «انتخاب مخصولات مناسب سن قانونی» در سرورهای اصلی استفاده می‌کند و هشدارهای صوتی مناسب را فعال می‌کند.

این ماژول همچنین تشخیص می‌دهد که افراد زیر 25 سال چه زمانی وارد منطقه فروش مشروبات الکلی می‌شوند

و در زمان مناسب اعلان‌های دیداری و همچنین هشدارهای صوتی را ایجاد می‌کند.

ماژول پروکسی هرگونه تعامل «بیش از ۲۵ سالگی» با افراد «زیر ۲۵ سال» را در خارج از فروشگاه ردیابی می‌کند.

اگر آن فرد بزرگسال متعاقباً وارد راهروی الکل یا غار آبجو شود، هشدارهای خرید ایجاد می‌کند.

دوربین مداربسته برای جلوگیری از تشکیل صف های طولانی در فروشگاها

مولفه  Q-Bust در این سیستم می‌تواند شماره‌های صف را در پیشخوان فروشگاه تشخیص دهد

هنگامی که به یک حد از پیش تعریف شده رسیدند، یک اعلان صوتی ایجاد می‌کند

مشتریان تشویق می‌شوند تا از تایل‌های خودسرویس استفاده کنند تا صف‌ها را به حداقل برسانند.

 گیریش جیوا، یکی از مالکان فروشگاه های داوطلب برای تست این سیستم  میگوید :

این سیستم مبتنی بر دوربین های مداربسته و هوش مصنوعی مانند جادو عمل می کند!

این فروشگاه همچنین در آینده تست فناوری ضد سرقت شرکت خواهد کرد.
این سیستم در حال حاضر اولین مجموعه از بسته‌های هوش مصنوعی مبتنی بر دوربین مدار بسته مدولار برای خرده‌فروشی است

این سیستم مبتنی در دوربین مئاربسته ایمنی کارکنان و فروشگاه را افزایش می‌دهد.

استفاده از دوربین های مداربسه برای خلاص شدن از شر مگس ها

به تازگی مگس ها در منطقه لوتیان انگلستان باعث ناراحتی اهالی شده اند . شورای این شهر برای راه حل به سراغ استفاده از دوربین های مداربسته رفته است.

با تصمیم مقامات این شهر دوربین‌های مداربسته  در سراسر منطقه پخش خواهند شد، جایی که تصاویر ضبط می‌شوند و سپس “به طور منظم بررسی می‌شوند”.

دوربین های مداربسته در مکان هایی نصب خواهد شد که بر اساس برسی تاریخی پرتاب زباله ها  در آن مکان ها شایع تر بوده است .
  یکی از اولین مجموعه‌ها منطقه Birdsmill انگلستان  است .
محلی در نزدیکی  راه‌آهن در مرز بین لوتیان  غربی و ادینبورگ
یکی از مقامات مسئول این منطقه معتقد است که اکثریت قریب به اتفاق تکثیر مگس ها بخاطر زباله های تولید شده توسط مراکز تجاری است، نه زباله هایی که  توسط خانواده ها شده اند.

زباله هایی که به صورت غیر قانونی در مکان هایی نامناسب رها شده یا پرتاب میشوند .

مقامات مسئول معتقدند اغلب نوع و حجم اقلام باقیمانده، مانند مقادیر زیادی پلاستیک، و لوازم حمام و سرویس های بهداشتی  دور ریخته شده، به وضوح به نظر می رسد که توسط فعالیت های تجاری ایجاد شده اند،

اگرچه اغلب اثبات قطعی این امر غیرممکن است.

آمار منتشر شده، نشان میدهد که در سه ماه آخر سال 2023 از 143 حادثه پرتاب زباله ،  بیش از 32000 پوند برای شهر لوتیان غربی (West Lothian ) هزینه داشته است. .

این میزان هزینه نسبت به مشابه سال قبل افزایش داشت.

شورای شهر لوتیان با انبوهی از چنین مشکلی مواجه شده است و به ویژه گورستان ها مورد هدف ریختن زباله ها قرار گرفته اند.

تام کان، مشاور اجرایی محیط‌زیست منطقه، پس بازدید از منطقه میگوید: «مشخص است که متأسفانه کسانی هستند که به محیط زیست محلی لوتیان توجهی ندارند و فکر می کنند که تخلیه زباله قابل قبول است. پرتاب کردن و ریختن زباله هر دو به یک اندازه غیرقابل قبول هستند و تحت هیچ شرایطی قابل تحمل نیستند.
دوربین‌های مداربسته جدید در مناطق شناخته‌شده  مستقر خواهند شد و هم به عنوان یک بازدارنده برای کسانی که در فکر پرتاب زباله ها  هستند عمل می‌کنند و هم به روند جمع‌آوری شواهد برای کمک به تعقیب افرادی که قانون را نقض می‌کنند، کمک می‌کند.»

همچنین دیدن مقدار زیادی از زباله های ریخته شده  قوطی و بطری های دور ریخته شده نوشابه هستند که می توانند در سطل های سبز خانگی بازیافت شوند از مقامات محیط زیستی منطقه باعث تاشف است.

مدیر شورای شهر لوتیان انگلستان میگوید ما باید از بهانه تراشی برای کسانی که روستاهای ما را هتک حرمت می کنند دست برداریم و انگشت اتهام را به سمت کسانی بگیریم که با دفع زباله در مناطق غیر قانونی پولی را بدست می آورند که مالیات دهندگان روستا باید برای رفع آشفتگی خود بپردازند.»

فناوری AcuPick داهوا

بخش فناوری داهوا، با ارائه یک راه‌حل جدیدترین فناوری جستجوی ویدیویی AcuPick را به طور رسمی منتشر کرده است تا به کاربران کمک کند مکان‌های ویدیوهای مورد نظر را با دقت و راحتی بیشتری پیدا کنند.

AcuPick با استفاده از نوآوری‌های هوش مصنوعی جلویی و بک‌اند، جستجوی سریع، عملیات آسان و دقت بالا، پیشرفت‌های فناوری جدید در صنعت را ارائه می‌دهد.

کارایی و دقت دو عامل کلیدی هستند که مشتریان به دنبال آن هستند، زیرا یافتن یک صحنه خاص از فیلم های طولانی می تواند واقعا چالش برانگیز باشد.

AcuPick به کاربران این امکان را می‌دهد تا به راحتی کلیپ‌های ویدیویی مورد نظر را در چند ثانیه انتخاب کنند، که برای موقعیت‌هایی که ردیابی فوری و شواهد مورد نیاز است

مانند ردیابی خرابکاران خودرو در پارکینگ، پیدا کردن کودک گمشده در یک مرکز خرید و غیره .

گریس هوانگ، مدیر محصول Dahua Technology میگوید

سرورهای محاسباتی گران قیمت

برخلاف مرور فریم به فریم یا روش‌های جستجوی پیچیده هوش مصنوعی، AcuPick مستقیماً با فیلتر کردن اطلاعات غیر ضروری، کلیپ‌های ویدیویی هدف انسان/خودرو را مکان‌یابی می‌کند، که تا حد زیادی در زمان جستجو صرفه‌جویی می‌کند.

علاوه بر این، عملکرد Smart Search by Intrusion به کاربران اجازه می دهد تا اهداف را حتی زمانی که زمان ظاهر آنها نامشخص است جستجو کنند.

با انتخاب نوع هدف و ترسیم ناحیه نفوذ، AcuPick می‌تواند به کاربران کمک کند تا اهداف را مشخص کرده و کلیپ‌های ویدیویی از تمام مکان‌هایی را که هدف در آنجا بوده است، بازیابی کنند.

AcuPick می‌تواند به کاربران کمک کند تا اهداف را مشخص کنند و کلیپ‌های ویدیویی همه مکان‌ها را بازیابی کنند

AcuPick دارای قابلیت استخراج اهداف با یک کلیک است که استفاده از این عملکرد را فوق العاده آسان می کند.

این امکان جستجو در نمای زنده/بازپخش را به سادگی با کلیک بر روی «انتخاب» روی یک هدف ثابت و فریم شده در ویدیو فراهم می‌کند و سیستم به‌طور خودکار ویدیوهای تاریخی را که با هدف مطابقت دارند، انتخاب می‌کند.

علاوه بر این، نیاز به سرورهای محاسباتی گران قیمت را از بین می برد و در نتیجه هزینه کل را کاهش می دهد.

تجزیه و تحلیل جامع هوش مصنوعی

چیزی که AcuPick را به یک راه حل فنی تبدیل می کند، مفهوم نوآورانه ادغام عمیق هوش جلویی و بک اند است. AcuPick با الگوریتم پیشرفته یادگیری عمیق، دوربین IP جلویی و NVR پشتیبان را به منظور دستیابی به نتایج جستجوی دقیق از طریق تجزیه و تحلیل جامع هوش مصنوعی ادغام می‌کند.

با دقت، کارایی و سهولت استفاده بی‌نظیر، AcuPick به ابزاری حیاتی برای طیف گسترده‌ای از صنایع تبدیل شده و راه‌حل‌های خلاقانه و عملی را برای غلبه بر چالش‌های جستجوی اهداف انسان/خودرو در یک چشم‌انداز دیجیتالی پیچیده‌تر ارائه می‌دهد.

چگونه آیفون یا گوشی اندرویدی قدیمی خود را به دوربین مداربسته خانگی تبدیل کنیم؟

چگونه آیفون یا گوشی اندرویدی قدیمی خود را به دوربین مداربسته خانگی تبدیل کنیم؟

تلفن همراه قدیمی خود را از کشو بیرون بیاورید و آن را به یک دوربین امنیتی خانگی تبدیل کنید.

در حال حاضر برنامه‌هایی وجود دارند که میتوانیم با استفاده از آنها گوشی قدیمی خود را به عنوان دوربین امنیتی تغییر دهیم .

اگر به تازگی یک آیفون کاملاً جدید دریافت کرده‌اید و نمی‌دانید با تلفن هوشمند قدیمی خود چه کاری انجام دهید، به عنوتن یک پیشنهاد چه اندروید باشد یا آیفون، مهم نیست یکی از مفیدترین راه‌ها برای تغییر کاربری گوشی قدیمی، تبدیل آن به دوربین امنیتی خانه است.

این یک ترفند مقرون به صرفه برای مراقبت از خانه در زمانی است که آنجا نیستید.

راه اندازی آن کار سختی نیست، با ما همراه باشید.

مرحله 1: یک برنامه دوربین امنیتی را روی تلفن قدیمی خود نصب کنید

برای شروع، باید یک برنامه دوربین امنیتی برای گوشی خود انتخاب کنیم.

اکثر برنامه‌ها ویژگی‌های مشابهی را ارائه می‌کنند، مانند پخش محلی، پخش ابری، ضبط و ذخیره فیلم به صورت محلی یا از راه دور، و تشخیص حرکت و هشدارها.

پس از راه‌اندازی، می‌توانید فضای زندگی خود را کنترل کرده و دوربین امنیتی خود را از هر کجا، مستقیماً از تلفن جدید خود کنترل کنید.

یکی از بهترین گزینه های برنامه برای تنظیم گوشی به عنوان دوربین امنیتی Alfred است.

فرقی نمی‌کند گوشی قدیمی شما یک گوشی اندرویدی باشد یا آیفون. و همین امر در مورد گوشی جدید شما نیز صدق می کند.

استفاده از نرم افزار آلفرد رایگان است و به شما یک نمای از راه دور از فید زنده، تشخیص حرکت با هشدار، فضای ذخیره سازی ابری رایگان، فید صوتی دو طرفه و استفاده از هر دو دوربین جلو و عقب را می دهد.

برای باز کردن قفل ویژگی‌های اضافی، مانند مشاهده و ضبط با وضوح بالاتر، قابلیت‌های زوم، حذف تبلیغات و ذخیره‌سازی ابری 30 روزه، می‌توانید به Alfred Premium ارتقا دهید.

  • Alfred (اندروید، iOS) را در تلفن های قدیمی و جدید خود یا هر تبلتی که می خواهید استفاده کنید دانلود کنید.
  • در گوشی جدید، قسمت مقدمه را بکشید و روی Start ضربه بزنید. Viewer را انتخاب کنید و روی Next ضربه بزنید.
  • هنگامی که به صفحه ورود به سیستم رسیدید، روی Sign in with Google کلیک کنید (حساب Google لازم است) و با اعتبار حساب Google خود وارد شوید.
  • در گوشی قدیمی همین مراحل را تکرار کنید اما Camera را انتخاب کنید و حتما به همان حساب گوگل وارد شوید.

هنگامی که هر دو تلفن به سیستم آلفرد وارد شدند، کار نصب تقریباً تمام شده است.

نرم افزار آلفرد گزینه های دوربین را ساده کرده است تا فقط چند تنظیمات را شامل شود.

در iOS، فقط می‌توانید تشخیص حرکت را فعال کنید

بین دوربین‌های جلو و عقب انتخاب کنید

صدا را فعال یا غیرفعال کنید.

اگر از دستگاه اندرویدی استفاده می‌کنید، گزینه های نسخه اپل را باضافه فوکوس پیوسته و در صورت راه‌اندازی مجدد تلفن، باز شدن برنامه به‌طور خودکار و تنظیم وضوح و قفل رمز عبور را دراختیار دارید

از تلفن جدید خود، می‌توانید چند تنظیمات دیگر مانند روشن یا خاموش کردن اعلان‌ها، تنظیم نام دوربین یا بیننده، افزودن دسترسی به افراد دیگر ، حذف دوربین، تغییر دهید.

بررسی چند بار قطع شدن یک دوربین، تنظیم حساسیت تشخیص حرکت و فعال کردن فیلتر در نور کم در دوربین‌ هم در اختیار شماست.

در حالی که نرم افزار آلفرد یک انتخاب خوب است، به خاطر داشته باشید که این تنها انتخاب نیست.

در صورت نیاز به ویژگی های بیشتر، Manything، Salient Eye و Presence همگی انتخاب های رایگان با یک مدل اشتراک مقرون به صرفه هستند.

IP Webcam یکی از محبوب ترین گزینه های فقط در گوشی های اندرویدی است.

مرحله 2: مکانی را برای دوربین امنیتی تلفن خود انتخاب کنید

پس از اینکه نرم افزار را راه‌اندازی کردید، باید دوربین را راه‌اندازی و در جای خود قرار دهید.

مناسب است دوربین را را روی نقطه اصلی ورود به خانه، حیاط خلوت، مکانی که در آن اشیاء با ارزش نگهداری می کنید یا نقطه ای که فکر می کنید ممکن است آسیب پذیر باشد، متمرکز کنید.

همچنین می توانید یک دوربین IP را به عنوان دوربین مداربسته مخصوص مانیتور کردن کودک خود تنظیم کنید.

اگر چندین تلفن قدیمی در اطراف خود دارید، می توانید چندین دوربین برای پوشش ویدئویی نسبتاً قوی تنظیم کنید.

مرحله 3: دوربین امنیتی جدید خود را نصب و راه اندازی کنید

برای نصب یا قرار دادن دوربین، یک سه پایه کوچک گوشی هوشمند یا پایه گوشی مخصوص خودرو می تواند معجزه کند و به شما کمک کند دوربین را در مکانی مناسب قرار دهید.

دوربین مداربسته شما 24 ساعته و 7 روز هفته در دسترس خواهد بود.

برای جلوگیری از خاموش شدن گوشی در چند ساعت اول، باید آن را از طریق کابل به شارژر متصل کنید.

هوش مصنوعی ، دوربین های پلیس و حریم خصوصی

به گزارش فوربز ، هوش مصنوعی به پلیس‌های آمریکایی کمک می‌کند تا الگوهای حرکتی «مشکوک» را جستجو کنند و خودرو مشکوک را با  پایگاه‌های اطلاعاتی پلاک خودرو با میلیاردها رکورد جستجو کنند.

یک پرونده قاچاق مواد مخدر در نیویورک یکی از بزرگ‌ترین فناوری‌های بحث‌برانگیز تا به امروز را آشکار کرده و به چالش کشیده است.

در مارس 2022، دیوید زایاس در حال رانندگی از رودخانه هاچینسون پارک وی در اسکارسدیل بود. ماشین او، یک شورلت خاکستری، و سرعت آن کاملاً عادی  بود.

اما برای اداره پلیس ایالت وستچستر، ماشین باعث نگرانی و زایاس یک جنایتکار احتمالی بود.

ابزار هوش مصنوعی جدید و قدرتمند ، رفتار خودرو را مشکوک تشخیص داده بود.

با جستجو در پایگاه داده ای از 1.6 میلیارد پرونده پلاک خودرو که در دو سال گذشته از مکان هایی در سراسر ایالت نیویورک جمع آوری شده است، هوش مصنوعی تشخیص داد که خودروی زایاس در سفری معمولی برای یک قاچاق مواد مخدر بوده است.

بر اساس پرونده دادستانی وزارت دادگستری، این کشور بین اکتبر 2020 تا آگوست 2021 ،  9 سفر از ماساچوست به مناطق مختلف نیویورک انجام داده  از مسیرهایی استفاده  که بیشتر برای جا به جایی مواد مخدر و برای اقامت های کوتاه مدت  است.

بنابراین در 10 مارس سال گذشته، پلیس او را متوقف کرد و ماشینش را بازرسی کرد و طبق اسناد دادگاه، 112 گرم کراک، یک تپانچه نیمه اتوماتیک و 34000 دلار پول نقد در داخل آن پیدا کرد.

یک سال بعد، زایاس به اتهام قاچاق مواد مخدر اعتراف کرد.

این مورد تازه، دریچه ای به سوی تکامل پلیس مبتنی بر هوش مصنوعی، و منادی مسائل قانون اساسی است که به ناچار با آن همراه خواهد بود.

به طور معمول، فناوری تشخیص خودکار پلاک خودرو (ALPR) برای جستجوی پلاک  های مرتبط با جرایم خاص استفاده می شود.

اما در این مورد برای بررسی الگوهای رانندگی افرادی که از یکی از 480 دوربین شهرستان وستچستر در یک دوره دو ساله عبور می‌کردند استفاده شد.

وکیل زایاس، بن گلد، شواهد جمع آوری شده توسط هوش مصنوعی علیه موکل خود را به چالش کشید و آن را به عنوان “تظاهرات شبکه ای” محکوم کرد.

و او داده هایی برای پشتیبان گیری از آن داشت. یک FOIA که او به پلیس وستچستر ارائه کرد نشان داد که سیستم ALPR بیش از 16  میلیون پلاک در هفته را در 480 دوربین ALPR اسکن می کند.

از این سیستم ها، 434 سیستم ثابت، متصل به تیرها و علائم بودند، در حالی که 46 مابقی متحرک و متصل به وسایل نقلیه پلیس بودند.

هوش مصنوعی فقط به پلاک‌ها نگاه نمی‌کرد. همچنین در مورد برند، مدل و رنگ خودرو یادداشت برداری می کرد .

این کار زمانی که شماره پلاک یک وسیله نقلیه مشکوک قابل مشاهده نیست یا ناشناخته است مفید است.

از نظر گلد، تجزیه و تحلیل سیستم از هر خودرویی که توسط دوربین گرفتار می‌شود، یک «جستجوی بی‌سابقه» بود.

او در دادخواست خود برای رد شوهد نوشت: «این  نظارت مدرن است که متمم چهارم قانون اساسی امریکا باید از آن محافظت کند. این توسعه و استقرار سیستماتیک یک شبکه نظارتی گسترده است که انتظارات معقول جامعه از حریم خصوصی را مورد تهاجم قرار می دهد.

“بدون هیچ نظارت قضایی، این نوع سیستم در اختیار هر افسری است که به آن دسترسی دارد.”

گلد از اظهار نظر بیشتر در مورد این پرونده خودداری کرد. اداره پلیس شهرستان وستچستر در امریکا به درخواست ها برای اظهار نظر پاسخ نداد.

سیستم  نظارت  پلاک وستچستر PD توسط Rekor ساخته شده است، یک شرکت هوش مصنوعی با سرمایه 125 میلیون دلاری که در NASDAQ تجارت می کند.

گزارش‌های محلی و داده‌های دولتی عمومی بررسی‌شده توسط فوربس نشان می‌دهد که شرکت Rekor فناوری ALPR خود را به حداقل ۲۳ اداره پلیس و ایالات در سراسر آمریکا، از لادرهیل در فلوریدا تا سن دیگو در کالیفرنیا فروخته است.

همچنین بیش از 40 اداره پلیس در سراسر ایالت نیویورک  می توانند از سیستم PD شهرستان وستچستر استفاده کنند.

مزیت بزرگ Rekor این است که نرم افزار آن به دوربین های جدید نیاز ندارد.

می‌توان آن را در دستگاه‌هایی که قبلاً مستقر شده‌اند، خواه متعلق به دولت، کسب‌وکار یا مصرف‌کننده باشد، نصب کرد.

همچنین شبکه ایمنی عمومی Rekor را اجرا می‌کند، یک پروژه انتخابی که در سه سال گذشته داده‌های مکان خودرو را از مشتریان جمع‌آوری می‌کند، از زمانی که با اطلاعات 30 ایالت راه‌اندازی شد که در آن زمان 150 میلیون صفحه در ماه می‌خواندند.

این نوع پایگاه داده متمرکز با اشتراک‌گذاری داده‌های بین ایالتی، فعالان حقوق مدنی را دچار مشکل کرده است،

به‌ویژه با توجه به افشاگری‌های اخیر مبنی بر اینکه دفتر کلانتر شهرستان ساکرامنتو اطلاعات پلاک‌خوان‌های خودرو را با ایالات دیگر   به اشتراک می‌گذارد.

برت مکس کافمن ، وکیل ارشد کارکنان در ACLU، به فوربس گفت: «مقیاس این نوع نظارت بسیار عظیم است. او با اشاره به Rekor و Flock، دو رقیب که یک شبکه نظارتی پان-آمریکایی مشابه از پلاک خوان ها را اداره می کنند، نظارت بدون ضمانت بر شهروندان را به طور انبوه 
“بسیار وحشتناک” توصیف کرد.

مت هیل، که شرکت خود OpenALPR را در سال 2019 به Rekor فروخت و پیش از جدا شدن در سپتامبر 2022، دانشمند ارشد آن بود، به فوربس گفت که این شبکه احتمالاً در حال رشد است. او گفت:
«من کاملاً مطمئن هستم که اکنون دوربین‌های بیشتری در ایالت‌های بیشتری وجود خواهد داشت. مشتریان خصوصی Rekor شامل پارکینگ، کازینو و رستوران های زنجیره ای فست فود هستند.

با توجه به اینکه آژانس‌های زیادی در حال جمع‌آوری سوابق پلاک خودرو ها هستند و آغاز نظارت پیشرفته‌تر مبتنی بر هوش مصنوعی، حامیان حریم خصوصی زنگ خطر را در مورد فناوری در حال گسترش با حمایت‌های قانونی برای یک آمریکایی معمولی به صدا در آورده اند.

کافمن افزود: “شما دیدید که سیستم ها کاملا متاستاز می دهند تا جایی که قابلیت های یک اداره پلیس محلی واقعاً اکثر مردم را شوکه می کند.” “این تازه شروع کاربردهای این فناوری است.”

نظارت اجتناب ناپذیر

بازار ALPR به لطف انبوه رقبای Rekor، از جمله Flock، Motorola، Genetec، Jenoptik و بسیاری دیگر که با دولت‌های فدرال و ایالتی قرارداد دارند، در حال رشد است.

هر یک از آنها سعی می کنند بخشی از بازاری را که حداقل 2.5 میلیارد دلار تخمین زده می شود، بدست آورند.

اما این کار آسان نیست، با گزارش نتایج سه ماهه اول سال جاری، Rekor  با درآمد 6.2 میلیون دلاری با ضرر خالص 12.6 میلیون دلاری داشت.

همچنین  زیان مشابهی را در سه ماهه مشابه سال گذشته گزارش کرد.

سهام rekor آن در حال حاضر با 2.75 دلار کاهش نسبت به بالاترین رقم آوریل 2021 یعنی 23.45 دلار به ازای هر سهم معامله می شود.

در تعقیب این سود ، کنشگران بازار فراتر از اجرای قانون به خرده فروشی ها و فست فود ها نگاه می کنند.

غول های شرکتی با ایده گره زدن پلاک ها با هویت مشتری بازی می کنند.

McDonalds و White Castle دو فروشگاه زنجیره ای

قبلاً شروع به استفاده از ALPR برای تطبیق تجربیات رانندگی، شناسایی مشتریان بازگشتی و استفاده از سفارش‌های گذشته برای راهنمایی آنها در فرآیند سفارش یا ارائه پیشنهادهای تبلیغاتی خود کرده‌اند.

  رستوران زنجیره ای  دوم از فناوری Rekor برای انجام این کار از طریق مشارکت با Mastercard استفاده می کند.

با  گسترش این تکنولوژی ، اجتناب از چشمان بیدار دولت و حتی نظارت شرکت ها – یا حتی دانستن اینکه دوربین ها کجا هستند، به طور فزاینده ای دشوار می شود.

همانطور که  آقای گلد در تلاش برای به دست آوردن اطلاعات از دولت  دریافت، مقامات از نظر قانونی موظف به ارائه اطلاعات در مورد محل نگهداری دوربین ها نیستند.

گلد در طرح خود برای حفظ حریم خصوصی نوشت: «با توجه به ماهیت گسترده شبکه ALPR و نیاز به سفر در بزرگراه های عمومی  در زندگی مدرن، اجتناب از نظارت ALPR غیر ممکن است.
پس باید قوانین متناسب ایجاد گردد.











هوش مصنوعی و آینده حرفه روزنامه نگاری

چه آینده ای برای روزنامه نگاری در عصر هوش مصنوعی وجود دارد؟

با شروع جایگزینی روزنامه نگاران با ابزارهای هوش مصنوعی، نقطه عطفی برای حرفه روزنامه نگاری پیش آمده است.

همانطور که گسترش فناوری دیجیتال و اینترنت مشاغل زیادی را در رسانه ها از بین برد، ظهور هوش مصنوعی بسیاری از افراد دیگر را مورد تهدید قرار داده است.

این نوع سلب مسئولیت با نفوذ بیشتر ربات‌های چت یا مدل‌های زبانی بزرگ به فضای رسانه‌ای ما، به یک اتفاق روزمره تبدیل می‌شود.

با رکورد های ثبت شده توسط یادگیری ماشینی و مدل های زبانی بزرگ در چند سال گذشته، اثبات اینکه یک انسان در طرف دیگر ارتباط نوشتاری یا گفتاری قرار دارد، به طور فزاینده ای دشوار خواهد شد.

نویسنده چگونه  ثابت کند که این سخنان محصول خلاقیت و تلاش انسان بوده است؟

شاید از طریق اصالت یک ایده یا تازگی یک چرخش عبارت؟

شاید با شوخی کردن یا استفاده از کنایه؟

یا شاید با ابراز همدلی انسانی، چیزی که فعلا فقط یک انسان میتواند انجام دهد.

سرعت پیشرفت هوش مصنوعی و نفوذ آن در رسانه‌ها اخیراً زمانی که بزرگترین روزنامه آلمانی، Bild، اعلام کرد که یک سوم کارکنان خود را اخراج می‌کند و وظایف آنها را به ماشین‌ها منتقل می‌کند، آشکار شد.

این به دنبال تصمیم BuzzFeed در ژانویه مبنی بر استفاده از هوش مصنوعی برای تولید آزمون‌ها  با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی از آن زمان، به‌ویژه راهنماهای مسافرتی مبتنی بر SEO است.

سردبیر Bild  در ایمیلی به کارکنان گفت: «وظایف سردبیر، طراح صفحه‌آرایی، تصحیح، ناشر و ویراستار عکس دیگر در آینده وجود نخواهد داشت، همانطور که امروز می‌شناسیم.»

ماتیاس دوپفنر، مدیر عامل اکسل اسپرینگر، مالک Bild، در نامه ای داخلی زمانی که این ایده برای اولین بار در بهار مطرح شد، ادعا کرد: «هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که روزنامه نگاری مستقل را بهتر از همیشه کند – یا به سادگی جایگزین آن شود. .

این سوال مهمی را مطرح می‌کند که هوش مصنوعی چه تأثیری بر حرفه‌ای روزنامه نگاری خواهد داشت ؟

چگونه آینده روزنامه‌نگاری و رسانه‌ها را شکل می‌دهد؟

اول، مهم است که اذعان کنیم که هوش مصنوعی چندین سال است که باعث تغییرات  بنیادی در چشم‌انداز رسانه‌ها شده است.

این امر به صورت مستقیم و غیرمستقیم رخ داده است.

یکی از راه‌های مستقیم و تا حد زیادی مثبتی که هوش مصنوعی بر رسانه‌ها تأثیر گذاشته است،  ظهور روزنامه‌نگاری Big Data است که همه چیز را از بررسی داده‌ها در نشت‌های بزرگ مانند اسناد پاناما  گرفته تا بررسی پیامدهای بحران آب و هوا را پوشش می‌دهد.

بدون الگوریتم‌های قدرتمند، روزنامه‌نگاران احتمالاً نمی‌توانستند کوه‌های داده‌ای را که در اختیار دارند، برای شناسایی الگوهای آماری گویا و استفاده از آن‌ها برای گفتن داستان‌های متقاعدکننده و مفید، با موفقیت بررسی و رمزگشایی کنند.


رسانه ها چه میکنند

سازمان‌های رسانه‌ای همچنین از هوش مصنوعی برای بسیاری از کارهای پشتی، مانند توصیه محتوا، رونویسی مصاحبه‌ها، زیرنویس کردن ویدیوها، تجزیه و تحلیل علایق مخاطبان، اولویت‌ها و تعامل استفاده می‌کنند.

همچنین برای یافتن راه‌هایی برای افزایش رتبه بسیار مهم سئو.

این مثال آخر به روش بسیار مهمی اشاره می کند که در آن هوش مصنوعی به طور غیرمستقیم بر چشم انداز رسانه ها تأثیر گذاشته است: نقش موتورهای جستجو و کانال های رسانه های اجتماعی به عنوان دروازه بان و متصدی محتوا، و الگوریتم هایی که برای این منظور به کار می برند .

اما اکنون، با انتشار مدل‌های پیشرفته زبان بزرگ، ما در آستانه حرکت هوش مصنوعی از حاشیه‌ها و نفوذ به قلب و روح روزنامه‌نگاری هستیم: ایجاد محتوا. همانطور که ارتباطات زبانی پیچیده در هویت ما به عنوان انسان نقش اساسی دارد

نوشتن، صحبت کردن یا داستان سرایی احتمالاً برای بسیاری از ما که قلم را در دست گرفته‌ایم، مشخصه روزنامه‌نگار بودن است.

می‌دانم که این شیفتگی عمیق من به داستان‌های انسانی بود که تقریباً ربع قرن پیش مرا به این حرفه کشاند.

برای یک روزنامه‌نگار، چیزهای کمی می‌توانند لذت ساختن یک داستان یا روایت منسجم و قانع‌کننده را از میان مجموعه‌ای خام از ایده‌ها، واژه‌ها و اطلاعات، برابری کنند.

این ممکن است توضیح دهد که چرا، با وجود اینکه من  ربات‌های چت پرس‌وجو را آزمایش کرده‌ام، هنوز وسوسه استفاده از ChatGPT یا دیگر مدل‌های زبان بزرگ برای پیش‌نویس یا ویرایش متن نیفتاده‌ام.

  همچنین من به این ابزارها اعتماد کامل ندارم تا بتوانم کار را به درستی انجام دهند.

استفاده از ربات به منزله این است که یک آشپز به مهمانان غذای مایکروویو، یک خیاط سفارشی که کت و شلوارهای آماده می فروشد

یا یک کابینت ساز در حال مونتاژ مبلمان پیش ساخته به مشترانش باشد.

نوشتن یک مقاله، مانند تولید یک گزارش ویدئویی یا رادیویی، ممکن است فرآیندی سخت و پر زحمت باشد، اما در عین حال بسیار مفید است که اگر به خوبی انجام شود، سودمند است.

سود کلان هم برای روزنامه نگار و هم برای مخاطب.

بسیاری انتظار دارند که ظهور یادگیری ماشینی علاقه و تقاضا برای روزنامه نگاری با کیفیت بالا و تولید شده توسط انسان را کاهش ندهد.

تریسی کوان، مقاله‌نویس، که در مورد برخی از آزمایش‌های اولیه هوش مصنوعی در دهه 1990 نوشت، می‌گوید: «مطمئن نیستم که روزنامه‌نگار یا نویسنده‌ای با وجدان که ارزش خواندن داشته باشد چگونه تحت تأثیر رقیب هوش مصنوعی خود قرار می‌گیرد.

البته، تقاضا برای محتوای باکیفیت و با تولید خوب باقی خواهد ماند، هرچند که چه تعداد از مردم مایل به پرداخت پول  برای دسترسی به آن هستند، جای سوال دارد.

و حتی اگر روزنامه نگاران مطمئناً مایل به تولید محتوا باشند، ممکن است روسای آنها با استناد به نیاز به کاهش هزینه  یا “رقابتی ماندن” با ایجاد محتوا توسط انسان موافقت نکنند.

اگرچه شکی وجود ندارد که انسان ها در قلب این فرآیند باقی خواهند ماند.

اما اینکه چه تعداد و چه نقشی ایفا خواهند کرد، سوال واقعی است.

در حالی که ورود هوش مصنوعی به اتاق خبر به صورت شاعرانه به عنوان ابزاری برای رهایی روزنامه‌نگاران از مشقت‌ها مطرح می‌شود تا بتوانند بر جنبه‌های مهم شغل خود تمرکز کنند، واقعیت بسیار بدتر است.

همانطور که گسترش فناوری دیجیتال و اینترنت مشاغل زیادی را در رسانه ها از بین برد، ظهور هوش مصنوعی ممکن است بسیاری از مشاغل باقی مانده را نیز از بین ببرد.

شاید دور نباشد روزی که هیاهوی اتاق های خبر مربوط به گذشته های دور باشد و آنها به کارخانه هایی – تقریباً – بدون کارگر تبدیل شوند.

برای محتوای معمولی، ماشین‌ها با سرعت مافوق بشری کپی بی‌پایانی تولید می‌کنند که امیدواریم توسط تعدادی از ویرایشگران انسانی به‌طور کامل بررسی و ویرایش شود.

خبرنگاران با فراهم کردن چشم‌ها، گوش‌ها و پاهایی که دستگاه‌ها فاقد آن هستند، به دنیای خارج می‌ روند و تحقیقات و مصاحبه‌ها را انجام می‌دهند.

مواد خامی که جمع‌آوری می‌کنند بسته به اینکه چقدر دخالت انسان ضروری است، به طور جزئی یا کامل توسط ربات‌ها به محتوا تبدیل می‌شود.

سازمان های رسانه ای برتر احتمالا خبرنگاران و ستون نویسان ستاره خود را حفظ خواهند کرد.

این افراد مشهور به تمایز یک غول رسانه‌ای ماشین‌محور از رقیبان کمک می‌کنند.

آن‌ها را انسانی‌تر و در دسترس‌تر نشان می‌دهند، و هویت برند قابل عرضه را برای رسانه ارائه می‌کنند.

همانطور که گفته شد، این ستاره های انسانی احتمالاً در آینده نزدیک توسط افراد مشهور تولید شده توسط هوش مصنوعی ملحق خواهند شد.

روزنامه نگاران جوان، میان رده یا کمتر مشهور چندان خوش شانس نخواهند بود.

به بسیاری از اینها احتمالاً دستور اخراج داده می شود و آنهایی که چنین نیستند ممکن است تحت شرایط مخاطره آمیزتر و با دستمزد پایین تر بمانند.

متاسفانه بسیاری ممکن است مجبور شوند به صنف های اقتصادی دیگری در رسانه ها بپیوندند، جایی که مجبور  شوند به طور فزاینده ای مانند ماشین کار کنند تا بتوانند با ماشین ها رقابت کنند.

اگر فکر می‌کنید این خیلی بدبینانه به نظر می‌رسد، این روند از زمان دیجیتالی شدن رسانه‌ها به‌طور کامل در جریان بوده است.

اگرچه روزنامه‌های آمریکایی در سال 1990 نزدیک به نیم میلیون نفر (458000) کارمند داشتند، اما این رقم تا سال 2016 به 183000 نفر رسید، طبق آمار اداره آمار ایالات متحده – کاهشی بیش از 60 درصدی.

در مقابل، حجم کاری که انتظار می‌رود هر روزنامه‌نگار ایجاد کند، به طور تصاعدی افزایش یافته است.

و بدون اقدام اصلاحی، این روندها تقریباً بدتر شده و شتاب خواهند گرفت.

زیرا هوش مصنوعی نقش های بیشتری را که قبلاً توسط انسان ها انجام می شد، به عهده می گیرد.

فراتر از تأثیر مخرب بر اشتغال و امنیت شغلی، پیامدهای اجتماعی و زیست محیطی عمیقی از این حرکت سریع و مطالعه نشده برای استقرار هوش مصنوعی در رسانه ها وجود دارد.

چت بات ها نه تنها مقادیر زیادی انرژی مصرف می کنند، بلکه به شدت نادرست و حتی متوهم هستند. و به جای اینکه اعتراف کنند که نمی دانند، اغلب به سادگی حقایق را اختراع می کنند.

آیا هوش مصنوعی فعلی قابل اعتماد و دقیق است

برای آزمایش دقت  ChatGPT، از آن خواستم درباره موضوعی بنویسد که از نزدیک می‌شناختم:

از آن درخواست کردم که یک بیوگرافی کوتاه از من بنویسد. اصرار کردم «فقط از منابع قابل تأیید استفاده کنید. منابعی را که استفاده می کنید ذکر کنید.»

با وجود این دستور، بیوگرافی  چاپلوسانه ChatGPT از من مملو از اشتباهات بود، از محل تولد و تحصیل تا جایی که کار کرده بودم.

گیج کننده تر، حتی اگر منابع ذکر شده به نظر می رسد که معتبر باشند، هیچ یک از آنها در دنیای واقعی وجود نداشت.

تا زمانی که این پیچیدگی‌های مهلک برطرف نشود، این نادرستی به تنهایی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ را در روزنامه‌نگاری خطرناک و غیرمسئولانه می‌کند

به‌ویژه اینکه بررسی صحیح متون به‌طور بالقوه می‌تواند به اندازه تحقیق درباره آنها در وهله اول طول بکشد.

علاوه بر این، استفاده از هوش مصنوعی برای تولید و تنظیم محتوای بسیار شخصی‌شده می‌تواند پیامدهای ناخواسته‌ای از محدود کردن جهان بینی افراد داشته باشد.

به عنوان یکی از ریسک‌های بالقوه در این باره باید گفت: «اگر مصرف اخبار به‌شدت شخصی‌سازی شود و توسط الگوریتم‌ها هدایت شود، خطر محدود شدن تنوع دیدگاه‌ها و محدود کردن قرار گرفتن در معرض دیدگاه‌های متضاد وجود دارد که به طور بالقوه منجر به اتاق‌های پژواک می‌شود.

علاوه بر این، وابستگی بیش از حد به این سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند منجر به وضعیتی شود که در آن نمی‌دانیم چه زمانی ما را گمراه می‌کند یا ما را به بیراهه می‌برد.

هوش مصنوعی می‌تواند سوگیری‌ها را تداوم بخشد یا حتی موارد جدیدی ایجاد کند، و مگر اینکه همه چیزهایی را که انجام می‌دهد زیر سوال ببریم و تجزیه و تحلیل کنیم.

ALJAZEERA

Khaled Diab